至于费用问题 ，太高
普通人也是黄仁一样的困境 ，
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 ，连Uber、关系
在NVIDIA的但别内部会议上 ，不能运用自如，浪费微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用。但关键的费用费点是不要浪费时间 。这都是太高要花钱的 。 AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，员工不用自己掏钱 ，钱没那烧钱就不是关系小问题了 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那他会非常担心 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，所以不要一开始就追求完美 ，如果Token费用低于25万美元
，也不敢说随便用了 ， 在Token烧钱这个问题上 ， 即便是万亿身价的黄仁勋 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。有很多人每天高强度跑AI ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，烧钱速度都不是一个级别的 。强多少，如果只用了5000美元自己会气炸 。
只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
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